Werken bij 14 Contact
Carrières 14 Contact
DIENST - AI Pitstop

AI Pitstop

Ontdekken. Bouwen. Bewijzen.

De AI Pitstop vertaalt een concreet AI-vraagstuk naar een werkend experiment of prototype. We testen direct in de praktijk of AI waarde toevoegt en bepalen wat nodig is om succesvol op te schalen.
Heb je een proces waarvan je denkt: dit móét toch slimmer kunnen met AI? Veel handwerk, terugkerende taken, grote hoeveelheden documenten of data? Of een proces waarvan je al langer vermoedt dat AI het sneller, slimmer of eenvoudiger kan maken?
Breng het naar de Bright Cubes AI Pitstop. Samen met onze AI-specialisten onderzoeken we jouw praktijkvraagstuk, bouwen we een eerste oplossing en toetsen we direct wat AI concreet kan opleveren.
Bright_Cubes
WE WERKEN VOOR KLANTEN ZOALS
WAT IS HET?

AI Pitstop

placeholder_200x200

Veel organisaties zien kansen voor AI, maar worstelen met de stap van idee naar een toepassing die daadwerkelijk waarde toevoegt. Daardoor blijven goede ideeën liggen of wordt er te lang geëxperimenteerd zonder duidelijk resultaat. Met de AI Pitstop maken we die stap klein en concreet: we pakken een echt praktijkvraagstuk en ontwikkelen snel een eerste werkende oplossing. Zo ontdek je in de praktijk wat AI oplevert voordat je groter investeert. 

  • Veel handmatig en repeterend werk → We onderzoeken hoe AI het proces slimmer en efficiënter kan maken.
  • Veel kennis, maar lastig vindbaar → We maken informatie sneller en eenvoudiger toegankelijk voor medewerkers.
  • Een AI-idee, maar onzeker over de waarde → We bouwen en testen een eerste oplossing om te bewijzen of het in de praktijk werkt.
HERKENBAAR?

Wanneer zet je AI Pistop in

De AI Pitstop helpt je vooruit wanneer AI kansen biedt, maar de juiste aanpak nog niet duidelijk is.

01

Tijdrovende handmatige processen 

Medewerkers zijn veel tijd kwijt aan repeterende, handmatige werkzaamheden. Taken die telkens terugkomen en onnodig veel tijd en aandacht vragen.

02

Kennis zit overal verspreid 

Belangrijke kennis zit verspreid over documenten, systemen en verschillende plekken. Het kost medewerkers daardoor veel tijd om snel de juiste informatie te vinden.

03

Niet weten waar beginnen 

De kansen van AI zijn duidelijk, maar het is lastig om te bepalen waar te beginnen. Er zijn genoeg ideeën, maar nog geen concrete toepassing om mee aan de slag te gaan.

04

AI-idee eerst willen bewijzen

Er ligt een concreet idee voor een AI-toepassing, maar de daadwerkelijke waarde is nog onzeker. Eerst moet blijken of het in de praktijk werkt voordat een grotere investering logisch is.

PROCES

Van AI-idee naar concrete impact

Veel organisaties zien de mogelijkheden van AI, maar worstelen met de stap van idee naar praktijk. Waar begin je? Welke technologie past bij het vraagstuk? En levert AI daadwerkelijk voldoende waarde op?

01

Breng je proces in kaart

Begin bij het probleem, niet bij de technologie

We starten met jouw dagelijkse praktijk. Waar zit veel handwerk? Welke taken worden steeds opnieuw uitgevoerd? Waar gaat onnodig veel tijd verloren?

Samen brengen we het proces, de beschikbare data en de grootste kansen voor AI in kaart.

02

Van idee naar experiment

Snel ontdekken wat AI daadwerkelijk kan 

Geen maandenlange voortrajecten, maar direct aan de slag. Onze AI-specialisten vertalen het vraagstuk naar een concreet experiment of prototype.

Denk aan AI-agents, procesautomatisering, documentverwerking, kennisontsluiting, RAG of slimme toepassingen van bestaande data.

03

Testen in de praktijk 

Bewijs de waarde voordat je opschaalt 

Een goede demo is nog geen goede oplossing. Daarom kijken we niet alleen óf iets technisch mogelijk is, maar vooral of het in de praktijk waarde toevoegt.

We toetsen de oplossing en bepalen samen wat nodig is om van experiment naar een veilige, schaalbare en structurele AI-oplossing te gaan.

ONZE SPECIALISMEN

Drie specialismen die we bij AI Pitstop inzetten

De AI Pitstop brengt onze specialismen samen om van een AI-vraagstuk tot een werkende, schaalbare oplossing te komen. 


chart-bar-square

Data Intelligence

Benut data en interne kennis om AI-toepassingen te bouwen die informatie ontsluiten, analyseren en slimmer toepasbaar maken. 
  • RAG
  • Machine Learning
  • Generatieve AI

cloud

Cloud Native

Zorgt dat AI-oplossingen veilig, schaalbaar en beheersbaar kunnen draaien en doorgroeien van experiment naar productie. 
  • Kubernetes
  • MLOps
  • Infrastructure as Code

code-bracket

Software Development

Verwerkt AI in concrete toepassingen en bestaande processen, zodat gebruikers er daadwerkelijk mee kunnen werken. 
  • AI Agents 
  • API-integraties
  • Procesautomatisering
Plan een kennismaking
ONZE AANPAK

Zo gaan we te werk

Van uitdaging naar resultaat 

 
  1. Challenge

    Jij brengt een concreet, arbeidsintensief of repeterend proces in. 

  2. Analyse

    Samen onderzoeken we het proces, de data en waar AI de meeste waarde kan toevoegen. 

  3. Build

    Onze AI-specialisten bouwen een eerste experiment, prototype of Proof of Concept. 

  4. Test

     We toetsen de oplossing met echte gebruikers, data en praktijksituaties. 

  5. Scale

    Is de businesscase sterk? Dan bepalen we hoe we de oplossing veilig en schaalbaar naar productie brengen. 

EN MET WIE?

Je werkt met mensen

[twee regels.]

aNNET

Nicole

HR-adviseur

Nicole
Maarten

Maarten

Gezelligste

Maarten
jessie website

Jessie

Marketing Lead

Jessie
SUCCESVERHALEN
ASML_Holding_N.V._logo

Van vervuilde sensordata naar betrouwbaar inzicht in energieverbruik bij ASML

n high-tech productieomgevingen zoals cleanrooms draait alles om controle en precisie. Dat geldt niet alleen voor het productieproces, maar ook voor het energieverbruik.

Lees de case Bekijk alle cases
ASML afbeelding

Klaar om jouw digitale ambitie te realiseren?

Plan een vrijblijvende kennismaking. We luisteren, denken mee en komen binnen 2 weken met een concreet voorstel.